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@rmarkdown

R é uma linguagem popular para análise e visualização de dados. Com a ajuda de poderosos pacotes de visualização, o R tornou-se uma ferramenta para a criação de visualizações de dados perspicazes e atractivas. Neste post de blogue, vamos dar uma vista de olhos a alguns dos principais pacotes de visualização de R em 2023.

ggplot2

O ggplot2 é um pacote amplamente utilizado para criar visualizações de dados elegantes e personalizáveis. Permite aos utilizadores criar uma vasta gama de gráficos, desde gráficos de barras básicos a complexas visualizações multi-camadas. ggplot2 é conhecido pela sua abordagem "gramática de gráficos", o que significa que os utilizadores podem construir um gráfico camada por camada, adicionando diferentes pontos de dados, mapeamentos estéticos, e geoms.

gráfico

O plotly é um poderoso pacote para criar visualizações de dados interactivas e dinâmicas em R. Permite aos utilizadores criar uma vasta gama de gráficos, incluindo gráficos de dispersão, gráficos de linhas, gráficos de barras, e muito mais. Com o plotly, os utilizadores podem adicionar interactividade aos seus gráficos, tais como efeitos de pairar e zoom, tornando fácil a exploração e análise de conjuntos de dados complexos.

malha

é um pacote que permite aos utilizadores criar uma vasta gama de gráficos estatísticos, incluindo gráficos de dispersão, gráficos de caixa, histogramas, e muito mais. É conhecida pela sua flexibilidade e facilidade de utilização, e permite aos utilizadores personalizar os seus gráficos de várias formas, incluindo a adição de diferentes esquemas de cores e a alteração do layout do gráfico.

ggvis

O ggvis é um pacote que permite aos utilizadores criar visualizações interactivas e personalizáveis em R. É baseado no pacote ggplot2, mas permite uma maior interactividade e personalização. Com o ggvis, os utilizadores podem criar gráficos interactivos que permitem aos utilizadores explorar e analisar os seus dados de novas formas.

Alta Cartografia

Highcharter é um pacote que permite aos utilizadores criar gráficos interactivos e dinâmicos usando a biblioteca de Highcharts. Highcharter fornece uma interface fácil de usar para criar uma vasta gama de gráficos, incluindo gráficos de dispersão, gráficos de linhas, e gráficos de barras. Com Highcharter, os utilizadores podem adicionar interactividade aos seus gráficos, tais como zoom e panorâmico, facilitando a exploração e análise de conjuntos de dados complexos.

folheto

O folheto é um pacote para a criação de mapas interactivos e personalizáveis em R. É baseado na biblioteca de folhetos.js, e permite aos utilizadores criar uma vasta gama de mapas, incluindo mapas de calor, mapas de corpúsculos, e muito mais. Com o folheto, os utilizadores podem adicionar interactividade aos seus mapas, tais como zoom e panorâmico, facilitando a exploração e análise de conjuntos complexos de dados espaciais.

Conclusão

R é uma linguagem poderosa para análise e visualização de dados, e com a ajuda destes pacotes de visualização de topo, os utilizadores podem criar visualizações de dados perspicazes e atractivas que lhes permitem explorar e analisar conjuntos de dados complexos. Quer necessite de criar gráficos básicos ou visualizações interactivas complexas, estes pacotes já foram cobertos.

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