2023'te R için En İyi Görselleştirme Paketleri
R, veri analizi ve görselleştirme için popüler bir dildir. Güçlü görselleştirme paketlerinin yardımıyla R, içgörülü ve çekici veri görselleştirmeleri oluşturmak için başvurulacak bir araç haline gelmiştir. Bu blog yazısında, 2023 yılında R için en iyi görselleştirme paketlerinden bazılarına göz atacağız.
BibTeX girişlerinizi yönetmek için basit bir çözüm mü arıyorsunuz? CiteDrive'ı Keşfedin!
- Web tabanlı, modern referans yönetimi
- Araştırmacı meslektaşlarınızla işbirliği yapın ve paylaşın
- Overleaf ile entegrasyon
- Kapsamlı BibTeX/BibLaTeX desteği
- Makaleleri ve web sitelerini doğrudan tarayıcınızdan kaydedin
- Milyonlarca referans içeren veritabanından yeni makaleler arayın
ggplot2
ggplot2, zarif ve özelleştirilebilir veri görselleştirmeleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılan bir pakettir. Kullanıcıların temel çubuk grafiklerden karmaşık çok katmanlı görselleştirmelere kadar çok çeşitli grafikler oluşturmasına olanak tanır. ggplot2, “grafik grameri” yaklaşımıyla bilinir; bu, kullanıcıların farklı veri noktaları, estetik eşlemeler ve geomlar ekleyerek katman katman bir grafik oluşturabileceği anlamına gelir.
plotly
plotly, R’de etkileşimli ve dinamik veri görselleştirmeleri oluşturmak için güçlü bir pakettir. Kullanıcıların dağılım grafikleri, çizgi grafikler, çubuk grafikler ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli grafikler oluşturmasına olanak tanır. Plotly ile kullanıcılar grafiklerine gezinme efektleri ve yakınlaştırma gibi etkileşimler ekleyerek karmaşık veri kümelerini keşfetmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırabilir.
lattice
lattice, kullanıcıların dağılım grafikleri, kutu grafikleri, histogramlar ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli istatistiksel grafikler oluşturmasına olanak tanıyan bir pakettir. Esnekliği ve kullanım kolaylığı ile bilinir ve kullanıcıların grafiklerini farklı renk şemaları eklemek ve grafiğin düzenini değiştirmek de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde özelleştirmelerine olanak tanır.
ggvis
ggvis, kullanıcıların R’da etkileşimli ve özelleştirilebilir görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanıyan bir pakettir. ggplot2 paketini temel alır, ancak daha fazla etkileşim ve özelleştirme sağlar. Kullanıcılar, ggvis ile verilerini yeni yollarla keşfetmelerine ve analiz etmelerine olanak tanıyan etkileşimli grafikler oluşturabilirler.
Highcharter
Highcharter, kullanıcıların Highcharts kütüphanesini kullanarak etkileşimli ve dinamik grafikler oluşturmasına olanak tanıyan bir pakettir. Highcharter, dağılım grafikleri, çizgi grafikleri ve çubuk grafikleri de dahil olmak üzere çok çeşitli grafikler oluşturmak için kullanımı kolay bir arayüz sağlar. Highcharter ile kullanıcılar grafiklerine yakınlaştırma ve kaydırma gibi etkileşimler ekleyerek karmaşık veri kümelerini keşfetmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırabilir.
broşür
leaflet, R’de etkileşimli ve özelleştirilebilir haritalar oluşturmaya yönelik bir pakettir. leaflet.js kütüphanesini temel alır ve kullanıcıların ısı haritaları, choropleth haritaları ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli haritalar oluşturmasına olanak tanır. Kullanıcılar leaflet ile haritalarına yakınlaştırma ve kaydırma gibi etkileşimler ekleyerek karmaşık mekansal veri setlerini keşfetmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırabilir.
Sonuç
R, veri analizi ve görselleştirme için güçlü bir dildir ve bu en iyi görselleştirme paketlerinin yardımıyla kullanıcılar, karmaşık veri kümelerini keşfetmelerine ve analiz etmelerine olanak tanıyan anlayışlı ve çekici veri görselleştirmeleri oluşturabilirler. İster temel grafikler ister karmaşık etkileşimli görselleştirmeler oluşturmanız gereksin, bu paketler size yardımcı olacaktır.