Лучшие пакеты визуализации для R в 2023 году
R - популярный язык для анализа и визуализации данных. С помощью мощных пакетов визуализации R стал основным инструментом для создания проницательных и привлекательных визуализаций данных. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших пакетов визуализации для R в 2023 году.
Нужно простое решение для управления вашими записями BibTeX? Ознакомьтесь с CiteDrive!
- Веб-основанное, современное управление библиографическими ссылками
- Сотрудничество и обмен с коллегами-исследователями
- Интеграция с Overleaf
- Полноценная поддержка BibTeX/BibLaTeX
- Сохраняйте статьи и веб-сайты прямо из вашего браузера
- Поиск новых статей в базе данных из десятков миллионов ссылок
ggplot2
ggplot2 - это широко используемый пакет для создания элегантных и настраиваемых визуализаций данных. Он позволяет пользователям создавать широкий спектр графиков, от простых гистограмм до сложных многослойных визуализаций. ggplot2 известен своей “грамматикой графики”, что означает, что пользователи могут строить график слой за слоем, добавляя различные точки данных, эстетические отображения и геомы.
plotly
plotly - это мощный пакет для создания интерактивных и динамических визуализаций данных в R. Он позволяет пользователям создавать широкий спектр графиков, включая диаграммы рассеяния, линейные диаграммы, гистограммы и многое другое. С помощью plotly пользователи могут добавлять интерактивность к своим диаграммам, например, эффекты наведения и масштабирования, что упрощает изучение и анализ сложных наборов данных.
lattice
lattice - это пакет, который позволяет пользователям создавать широкий спектр статистических графиков, включая диаграммы рассеяния, квадратные диаграммы, гистограммы и многое другое. Он известен своей гибкостью и простотой использования и позволяет пользователям настраивать свои графики различными способами, включая добавление различных цветовых схем и изменение расположения графика.
ggvis
ggvis - это пакет, который позволяет пользователям создавать интерактивные и настраиваемые визуализации в R. Он основан на пакете ggplot2, но обеспечивает большую интерактивность и настраиваемость. С помощью ggvis пользователи могут создавать интерактивные диаграммы, которые позволяют по-новому исследовать и анализировать данные.
Highcharter
Highcharter - это пакет, который позволяет пользователям создавать интерактивные и динамические графики с помощью библиотеки Highcharts. Highcharter предоставляет простой в использовании интерфейс для создания широкого спектра графиков, включая диаграммы рассеяния, линейные и столбчатые диаграммы. С помощью Highcharter пользователи могут добавлять интерактивность к своим диаграммам, например, масштабирование и панорамирование, что упрощает изучение и анализ сложных наборов данных.
leaflet
leaflet - это пакет для создания интерактивных и настраиваемых карт в R. Он основан на библиотеке leaflet.js и позволяет пользователям создавать широкий спектр карт, включая тепловые карты, хороплеты и многое другое. С помощью leaflet пользователи могут добавлять интерактивность к своим картам, например, масштабирование и панорамирование, что упрощает изучение и анализ сложных пространственных данных.
Заключение
R - это мощный язык для анализа и визуализации данных, а с помощью этих лучших пакетов визуализации пользователи могут создавать проницательные и привлекательные визуализации данных, позволяющие исследовать и анализировать сложные наборы данных. Независимо от того, нужно ли вам создавать базовые графики или сложные интерактивные визуализации, эти пакеты помогут вам.